近日，北京中医药大学东直门医院完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，使其深度适配医疗业务场景，完成了门诊医生站和住院医生工作的嵌入，在智能辅助诊疗、智慧教学、智能管理等场景中创新应用，开发智能AI工具，开启数字化与智慧医院建设新篇章。

快速诊断结果分析，辅助临床决策

在医生智能辅助诊疗场景中，DeepSeek 智能助手快速对检查、化验结果数据进行梳理和解读，基于大量医学知识和临床案例的分析并与患者病史结合，给出建议，为医生提供极具价值的参考。这不仅大大缩短了医生分析化验结果的时间，还避免了因人为疏忽而遗漏一些潜在的重要信息，为疾病的早期诊断和治疗争取宝贵的时间。

在临床决策支持方面，DeepSeek可以整合患者的电子病历、检查检验结果、治疗历史等多源数据，为医生提供个性化的诊疗建议。当医生面对复杂病例时，DeepSeek能够快速分析大量相似病例的治疗经验和效果，结合当前患者的具体情况，为医生提供多种治疗方案的利弊分析和推荐，帮助医生做出更加科学、合理的决策。

助力病历书写，提升病历质量

在医生患者病历书写场景中，利用DeepSeek帮助医生提升病历书写质量。DeepSeek通过自然语言处理技术，对医生输入的信息进行智能整合和优化，自动提取关键信息，生成结构化的病历模板，确保病历内容完整、条理清晰。同时，DeepSeek根据医学知识库，对病历中的医学术语使用、诊断逻辑等进行实时校验，避免出现错误或不规范的表述。这将大大减轻我院医生书写病历的负担，提升病历书写质量。

赋能医疗质量管理与智慧教学，拓展应用场景

在医疗质量管理方面，DeepSeek通过对医院医疗数据分析，发现潜在医疗质量风险因素。例如，智能系统监测手术并发症的发生情况、药品不良反应的报告数据等，及时发现异常趋势并发出预警，为医疗质量管理部门提供决策依据，促进我院医疗质量持续改进。

在医院智慧教学中，DeepSeek模拟各种真实的临床病例场景，医院青年医生和医学生在虚拟环境中进行诊断和治疗练习，通过与DeepSeek的交互，获得即时的反馈和指导，了解自己的诊断思路和治疗方案存在的问题，从而快速提升临床技能。同时，DeepSeek提供丰富的学习资源，提高学生自主学习能力。

面向未来，数智全面赋能智慧医院建设

日前，为加快中医药科技创新赋能，医院启动数智赋能智慧医院建设新技术、新方法系列培训与应用推广活动，推动中医药医疗服务的智能化、精准化转型；另外，医院将借助DeepSeek本地化部署与应用为契机，进一步夯实医院数字化发展基础，深度推进临床科研管理一体化，加快推进高质量智慧医院建设。